今さら聞けない！「定量データ」と「定性データ」の違いをサクッと解説｜ビジネスでの活用例も紹介
こんにちは！トータル山本です。
データを扱う場面が増えている現代社会。
マーケティング、業務分析、リサーチなど、どんな分野でもデータ活用のスキルが求められています。
データを正しく使うためには、「定量データ」と「定性データ」の違いを理解することが不可欠です。
この記事では、「定量データ」と「定性データ」の定義や特徴、具体例を社会人向けにわかりやすく解説します。
また、ビジネスの現場でどのように活用できるのか、実践的な視点からもお伝えします。
定量データとは？～数値で測れる情報
定義
定量データとは、「数値」で表せるデータのことです。「どれくらい？」「何個？」「どの程度？」といった質問に対して、具体的な数値で答えられるものが該当します。
特徴
- 数値で計測できるため、客観的で正確。
- データの集計・分析がしやすく、グラフや統計で視覚化できる。
- 比較や予測にも役立つ。
具体例
職場やビジネスの場でよく見かける定量データには、次のようなものがあります：
- 売上や利益：「月間売上200万円」「粗利率30%」など。
- 製品のスペック：「重さ1.5kg」「画面サイズ14インチ」など。
- 顧客データ：「1日の来店客数50人」「平均購入金額5,000円」など。
定性データとは？～特徴や性質を表す情報
定義
定性データとは、数値化が難しい「性質」や「特徴」を表すデータのことです。
主に言葉やカテゴリーで表現されるため、感覚的・主観的な側面を含むことが多いです。
特徴
- 数値化が難しいが、データに含まれる「背景」や「文脈」を深く理解できる。
- 感情や価値観といった定量データでは捉えにくい情報を補完できる。
- 定量データと組み合わせることで、より深い分析が可能。
具体例
ビジネスで見られる定性データの例には次のようなものがあります：
- 顧客の声や感想：「この商品は使いやすい」「カスタマーサービスが丁寧」。
- ブランドイメージ：「信頼感」「高級感」「親しみやすさ」。
- 職場の雰囲気：「活気がある」「チームワークが良い」など。
定量データと定性データの違いを比較
| 項目 | 定量データ | 定性データ |
|---|---|---|
| 表現方法 | 数値で表現 | 言葉やカテゴリーで表現 |
| 特徴 | 客観的・計測可能 | 主観的・文脈を反映 |
| 具体例 | 売上、重さ、時間、件数 | 顧客の満足度、雰囲気、印象 |
| 活用シーン | 統計分析、KPIの設定 | インタビュー結果、顧客の声分析 |
ビジネスにおける活用事例
1. マーケティング
- 定量データの例
広告のクリック数、コンバージョン率、ROI（投資利益率）などの数値データを活用し、マーケティング施策の効果を測定します。 - 定性データの例
顧客のアンケート結果やレビューから、「なぜその広告が響いたのか」や「製品のどの部分が気に入られているのか」を分析します。
活用のポイント
たとえば、新製品のキャンペーンを行う際、定量データで「売上目標への到達度」を測定しつつ、定性データを使って「顧客が抱いた感情や反応」を深掘りすることで、次の施策をより効果的なものにできます。
2. 人事・採用
- 定量データの例
応募者数、面接通過率、社員の勤続年数など、採用や人事データを数値化して把握します。 - 定性データの例
面接での応募者の印象や職場の雰囲気など、数字にできない情報を活用します。
活用のポイント
たとえば、離職率（定量データ）が高い場合、社員満足度アンケート（定性データ）を実施して原因を探ることが有効です。
3. 製品開発
- 定量データの例
顧客満足度スコア（NPS）、返品率、商品の重さやスペックなど。 - 定性データの例
ユーザーインタビューでの「操作が複雑」「デザインが好みではない」などの感想。
活用のポイント
定量データで顧客満足度を数値化し、定性データでその背景にある理由を掘り下げることで、より顧客ニーズに合った製品開発が可能になります。
定量データと定性データを組み合わせる意義
どちらのデータも単独で活用することは可能ですが、組み合わせることで得られる効果は飛躍的に高まります。
組み合わせの例
- マーケティングキャンペーン：
定量データで売上やクリック率を測定し、定性データで「顧客がどの広告を好んだのか」を分析。 - 社員エンゲージメントの向上：
離職率（定量データ）と、退職理由を聞き取るアンケート（定性データ）を併用して、改善策を講じる。
よくある質問
Q1. 定量データがあれば十分では？
定量データだけでは、数字の背景にある「なぜ？」を解明できないことがあります。
たとえば、売上が落ちている原因を知るには、顧客の声や競合の動きなど、定性データが必要です。
Q2. 定性データはどう収集すればいいですか？
インタビューやアンケート、SNS上のコメント分析などが一般的です。
質の高い定性データを得るためには、適切な質問設計と多様なデータ収集方法が重要です。
まとめ：定量データと定性データを使いこなそう
- 定量データ：数値で表すデータ（売上、重さ、人数など）。客観的な分析に適している。
- 定性データ：特徴や性質を言葉で表すデータ（顧客の声、雰囲気、感情など）。文脈や背景の理解に役立つ。
これらを効果的に組み合わせることで、ビジネスの意思決定や戦略立案に大きな力を発揮します。
データ活用のスキルを磨き、成果につなげましょう！
投稿者プロフィール
- 代表社員
-
こんにちは。トータル山本と申します。
田舎暮らしのフリーランスクリエイターです。
情報デザインをビジネスに活用することを実践し、お伝えするのが仕事です。
のんびりと自然に囲まれながら、日々クリエイティブな仕事を楽しんでいます。
起業してから早25年以上！その間、なんとかデジタルの波に乗り、ITに閉鎖的な地方でやってきました。
私のモットーは「自由な時間」。
建設業界にいた30年ほど前は、朝6時に家を出て、夜12時に帰宅。
そして資格試験の勉強を深夜2時まで行い、土日も出勤していました。
残業手当は微々たるもの。
そんな、ザ・昭和のブラック労働を20代前半に経験した私にとって、「自由な時間」の獲得が最大の目的です。
そのために、仕事にも健康にも真剣に向き合っています！
